
Изучение структуры сайтов конкурентов – критически важный этап при разработке нового проекта или доработке существующего. Понимание веб-структуры позволяет оптимизировать архитектуру сайта, улучшить юзабилити и повысить эффективность продвижения. Традиционные методы сбора данных о структуре могут быть трудоёмкими, особенно для больших сайтов. Эффективный способ извлечения информации – использование хлебных крошек и программы Screaming Frog.
Почему важно знать структуру сайтов конкурентов?
Анализ структуры сайтов конкурентов даёт неоспоримые преимущества: разработку идеальной HTML-структуры, избегая ошибок и экономя время; оптимизацию работы и улучшение пользовательского опыта; эффективное планирование контента и распределения ключевых слов; доработку существующих проектов, предлагая эффективные улучшения. Правильная навигация по сайту, отраженная в его структуре, является ключевым фактором успеха. Граф ссылок, отображаемый в XML-карте или сайт-карте, дает полное представление об иерархии страниц.
Трудности ручного анализа структуры сайтов
Ручной сбор данных о структуре сайта может быть сложным, особенно для больших сайтов (сотни и тысячи разделов и подкатегорий) и сайтов с плоской структурой URL. В последнем случае URL-адреса страниц находятся на одном уровне вложенности, затрудняя определение иерархической структуры. Это часто встречается, например, в тематике криптовалют. Анализ дерева каталога и меню также усложняется при плоской структуре. Индексация поисковыми системами таких сайтов может быть затруднена.
Screaming Frog и извлечение данных из хлебных крошек
Программа Screaming Frog эффективно решает проблему сбора данных о структуре сайта, даже если она не отображается явно в URL-адресах. Ключевой момент – извлечение данных из хлебных крошек. Хлебные крошки, хотя и не всегда точно отражают полную структуру сайта, часто содержат важную информацию о вложенности страниц и категорий. Парсинг страниц с помощью Screaming Frog позволяет получить ценные данные для анализа.
Практический пример: анализ структуры сайта Leroy Merlin
Рассмотрим сайт Leroy Merlin. Его структура включает множество товаров и разделов, многие из которых имеют плоскую структуру URL. Прямой скрейпинг не даст полной картины. В этом случае помогут хлебные крошки. Правильная разметка страниц важна для поиска и индексации.
Процесс извлечения данных:
- Используя инструменты разработчика браузера (правая кнопка -> “Посмотреть код”), находим XPath-выражение, соответствующее хлебным крошкам. Классы элементов часто динамически генерируются, поэтому лучше использовать XPath, а не CSS-селекторы. Например,
*
выбирает любое количествоdiv
-элементов, составляющих хлебные крошки. - В настройках Screaming Frog (Configuration -> Custom Extraction) добавляем правило извлечения. Вставляем XPath-выражение и указываем извлечение текста (
Extract Text
). - Запускаем парсинг, возможно, ограничив его каталожными страницами.
- В результатах парсинга в разделе “Custom Extraction” получаем структурированные данные, отражающие иерархию сайта, извлечённую из хлебных крошек. Полученная информация о узлах сайта позволяет строить его граф.
- Экспортируем данные (например, в Excel) для дальнейшего анализа.
Альтернативный подход: использование CSS-селекторов
При использовании статических CSS-классов можно использовать их в настройках извлечения данных Screaming Frog, указав соответствующий селектор в поле CSS Selector
.
Screaming Frog и функция извлечения данных из хлебных крошек позволяют эффективно анализировать структуру сайтов, даже с плоской структурой URL или динамически генерируемыми элементами. Этот метод упрощает и ускоряет сбор данных, необходимых для разработки успешного веб-проекта.
Какие ещё инструменты помимо Screaming Frog можно использовать для анализа структуры сайта конкурента?
Помимо Screaming Frog, для анализа структуры сайта конкурента можно использовать другие инструменты веб-аналитики, такие как Sitemapper, DeepCrawl или инструменты, встроенные в системы веб-мастеров поисковых систем (например, Google Search Console). Каждый инструмент имеет свои преимущества и недостатки, выбор зависит от конкретных задач и бюджета.
Как быть, если хлебные крошки на сайте конкурента не содержат всей необходимой информации о структуре сайта?
Если хлебные крошки не предоставляют полную картину структуры сайта, необходимо использовать дополнительные методы анализа. Это может включать в себя ручную проверку навигации сайта, анализ карты сайта (sitemap.xml), изучение внутренней перелинковки с помощью инструментов анализа обратных ссылок или использование более сложных методов парсинга контента, которые выходят за рамки возможностей Screaming Frog.
Можно ли использовать извлечение данных из хлебных крошек для анализа очень больших сайтов с миллионами страниц?
Для очень больших сайтов с миллионами страниц извлечение данных из хлебных крошек через Screaming Frog может быть ресурсоемким и длительным процессом. В таких случаях рекомендуется использовать сегментацию анализа, фокусируясь на наиболее важных разделах сайта или используя более мощные и специализированные инструменты для анализа больших объёмов данных. Возможно, потребуется разбить анализ на несколько этапов.
Как правильно интерпретировать полученные данные после извлечения информации из хлебных крошек в Screaming Frog?
Полученные данные необходимо тщательно проанализировать. Обратите внимание на частоту встречаемости различных элементов в хлебных крошках, что указывает на важность и популярность соответствующих разделов сайта. Постройте визуальное представление структуры сайта (например, в виде дерева или графа) на основе полученных данных. Это позволит выявить сильные и слабые стороны структуры сайта конкурента и использовать эти знания для улучшения собственного проекта.